ChatGPT im Unternehmen: Knapp ein Jahr nach dem Start nüchtern betrachtet

ChatGPT erzeugt im Unternehmen messbaren Nutzen bei klar umrissenen Textaufgaben mit menschlicher Prüfung und taugt nicht als Faktenquelle ohne Gegenkontrolle. Studien aus dem Jahr 2023 zeigen Effizienzgewinne von 14 bis 40 Prozent, doch dieselben Studien belegen, dass Fehler außerhalb der Leistungsgrenze des Modells überzeugend klingen. Entscheider brauchen deshalb ein Raster, das Aufgaben nach Einsatzklassen sortiert und die Freigabe an die Prüfbarkeit des Ergebnisses bindet.

Dieser Beitrag zieht nach knapp einem Jahr eine Zwischenbilanz. Er stellt die belastbare Studienlage dar, ordnet die verfügbaren Angebote ein und enthält ein Raster mit vier Einsatzklassen, mit dem sich Anwendungen für den Unternehmensalltag freigeben lassen. Er gibt einen Überblick und ersetzt keine Rechtsberatung.

Was leistet ChatGPT im Unternehmen nachweislich?

Generative KI-Assistenten wie ChatGPT steigern in Studien die Produktivität bei Textaufgaben um 14 bis 40 Prozent, und der Effekt ist bei weniger erfahrenen Beschäftigten am größten. Eine Feldstudie von Brynjolfsson, Li und Raymond mit über 5.000 Servicekräften in einem Softwareunternehmen, die einen auf GPT-Modellen aufbauenden Assistenten untersuchte, fand einen Anstieg der gelösten Anfragen je Stunde um durchschnittlich 14 Prozent und um 34 Prozent bei Berufsanfängern. Ein Experiment von Noy und Zhang mit 453 Fachkräften ergab eine um rund 40 Prozent kürzere Bearbeitungszeit bei höher bewerteter Qualität. Die Wirkung gleicht Leistungsunterschiede zwischen Beschäftigten teilweise aus, weil das Werkzeug das Vorgehen guter Kolleginnen und Kollegen zugänglich macht.

Eine dritte Untersuchung aus dem September 2023 begrenzt diesen Befund. In einer Studie mit 758 Beraterinnen und Beratern einer internationalen Unternehmensberatung lösten Teilnehmende mit Zugang zu GPT-4 Aufgaben innerhalb der Leistungsgrenze des Modells rund 25 Prozent schneller und mit höher bewerteter Qualität. Bei einer Aufgabe außerhalb dieser Grenze erzielten sie um 19 Prozentpunkte weniger richtige Lösungen als die Gruppe ohne KI. Die Autoren sprechen von einer „gezackten“ Leistungsgrenze: Welche Aufgabe auf welcher Seite liegt, ist von außen schwer zu erkennen. Für ein Unternehmen folgt daraus, dass die Freigabe sich an der Prüfbarkeit des Ergebnisses orientiert, während der Eindruck der Antwort keine Auskunft über ihre Richtigkeit gibt.

Wo liegen die Grenzen von ChatGPT im Unternehmen?

Die Grenzen von ChatGPT liegen bei erfundenen Inhalten, bei einem Wissensstand mit zeitlicher Grenze und bei ungleicher Qualität über Aufgaben hinweg. Die Forschung bezeichnet erfundene, aber plausibel klingende Aussagen als Halluzinationen, und eine Übersichtsarbeit von Ji und Kollegen (2023) ordnet Ursachen und Gegenmaßnahmen ein. Das Modell berechnet wahrscheinliche Wortfolgen. Ob eine Aussage stimmt, prüft es nicht.

Daraus ergeben sich drei Regeln für den Alltag. Erstens gehören Zahlen sowie Namen und Quellenangaben aus Modellantworten nie ungeprüft in Entscheidungsvorlagen oder Kundenschreiben. Zweitens braucht jede Anwendung einen Menschen, der das Ergebnis fachlich beurteilen kann: Wer eine Aufgabe selbst nicht beurteilen kann, kann auch ihre Lösung nicht prüfen. Drittens sind vertrauliche Unternehmensdaten nur in Angeboten zu verarbeiten, deren Nutzungsbedingungen die Verwendung der Eingaben regeln. Für ChatGPT Enterprise, das der Anbieter Ende August 2023 vorgestellt hat, sagt der Anbieter zu, Eingaben nicht für das Training seiner Modelle zu verwenden. Ein weiterer Weg ist der Zugang über den Azure OpenAI Service, der seit Januar 2023 allgemein verfügbar ist und über dessen Konditionen Unternehmen mit dem Anbieter eigene Vereinbarungen treffen.

Welche Angebote gibt es, und was kosten sie?

Für den Unternehmensalltag stehen im Oktober 2023 vier Zugangswege zur Verfügung: die kostenlose Version von ChatGPT, das Bezahlangebot ChatGPT Plus, ChatGPT Enterprise und der Zugang über Programmierschnittstellen wie den Azure OpenAI Service. Der Anbieter nennt für ChatGPT Plus einen Preis von 20 US-Dollar je Nutzer und Monat. Für ChatGPT Enterprise liegt noch keine öffentliche Preisliste vor, die Konditionen werden individuell angeboten.

Eine Überschlagsrechnung zeigt, wann sich ein Bezahlzugang rechnet. Bei Vollkosten von 60 Euro je Arbeitsstunde entsprechen rund 20 Euro im Monat etwa 20 Minuten Arbeitszeit. Spart eine Person durch regelmäßige Nutzung mehr als 20 Minuten im Monat, rechnet sich die Lizenz auf dem Papier. Der Vorbehalt liegt in dem Wort „Papier“: Gesparte Zeit hat nur dann einen Wert, wenn der Fachbereich sie für andere Aufgaben einplant. Wie schnell Lizenzkosten ohne Nutzung wachsen, zeigt der Beitrag über KI-FOMO: Bei 20 Prozent aktiver Nutzer verfünffachen sich die Kosten je Nutzer.

Welche vier Einsatzklassen gibt es?

Vier Einsatzklassen ordnen ChatGPT-Anwendungen nach der Prüfbarkeit des Ergebnisses und dem Schaden bei einem Fehler. Das Raster beantwortet die Frage, ob eine Anwendung freigegeben, begleitet oder zurückgestellt wird.

Die meisten Anwendungen in Büro und Verwaltung gehören in die Klassen A und B und lassen sich mit wenig Aufwand freigeben. Klasse C verlangt Arbeitsanweisungen, die festhalten, wer prüft und welche Quellen gelten. Klasse D beginnt dort, wo die Antwort ohne menschliche Durchsicht Kunden oder Geschäftsprozesse erreicht, und sie setzt eine Qualitätssicherung voraus, die für ein Sprachmodell erst aufzubauen ist.

Wie führen Unternehmen ChatGPT geordnet ein?

Unternehmen führen ChatGPT geordnet ein, indem sie mit ein bis drei Anwendungen der Klassen A und B beginnen, einen Eigentümer samt Kennzahl festlegen und nach 90 Tagen entscheiden. Die Reihenfolge folgt vier Schritten. Zuerst erheben Fachbereiche, wofür Beschäftigte das Werkzeug bereits nutzen, denn die Nutzung beginnt häufig, bevor das Unternehmen sie regelt. Danach legt die Geschäftsführung die Einsatzklassen fest und benennt, welche Daten in welches Angebot gehören. Im dritten Schritt starten einzelne Teams mit klar umrissenen Aufgaben, etwa der Erstellung von Angebotsentwürfen oder der Aufbereitung von Besprechungsnotizen, und messen Bearbeitungszeit und Qualität gegenüber dem Ausgangswert. Im vierten Schritt entscheidet die Führung nach 90 Tagen, welche Anwendungen ausgebaut werden.

Befähigung ist dabei so wichtig wie die Lizenz. Die Studien zeigen den größten Gewinn bei Beschäftigten, die das Werkzeug mit klaren Aufgaben und Rückmeldung nutzen. Beschäftigte brauchen Beispiele guter Anweisungen, eine Regel zur Prüfung der Ergebnisse und einen Ansprechpartner für Fragen.

ChatGPT im Unternehmen mit Niehues Consulting

Niehues Consulting ist eine Beratung für KI-Management und Organisationsdesign aus der Lieferperspektive mit Sitz in Düsseldorf. Gründer Marin Niehues bringt KI in den Betrieb, in Projekten von VC-finanzierten Scaleups bis zu DAX-40-Konzernen und im Einsatz in über 20 Ländern auf sechs Kontinenten. Im Leistungsfeld KI-Management reicht die Arbeit von Business Analysis und Anforderungen über den Business Case bis zu Auswahl und Reihenfolge der Anwendungen.

Das Vorgehen folgt dem Niehues Delivery Model. Für ChatGPT zählen drei Prüffragen besonders: Welches Geschäftsergebnis soll sich messbar verändern? Beweist der Prototyp den Nutzen im echten Ablauf mit echten Daten? Sind die Nutzer befähigt und die Abläufe angepasst? Die dritte Frage entscheidet bei Sprachmodellen, ob aus Lizenzen Nutzung wird. Umfang und Konditionen eines Vorhabens werden in der kostenfreien Erstberatung besprochen, die Sie über den Kontakt vereinbaren.