IU-Studie KI-Weiterbildung: Der Engpass ist die Lernzeit

Der Engpass beim Aufbau von KI-Kompetenz liegt in der Organisation der Unternehmen, weil sie ihren Beschäftigten zu selten Lernzeit, klare Erwartungen und passende Angebote geben. Das zeigt die Studie „KI in der Arbeitswelt: Wie gelingt der Change?“, die die IU Internationale Hochschule am 24. September 2026 veröffentlicht hat. 81,6 Prozent der 2.000 befragten Arbeitnehmenden trauen sich zu, neue Kompetenzen eigenständig zu erwerben, während 43,9 Prozent in den zwölf Monaten vor der Befragung keine Arbeitszeit für KI-Weiterbildung genutzt haben. Ein Betrieb mit 300 Beschäftigten kann diese Lücke nach unserer Rechnung mit rund 13 Lernstunden je Person im Jahr schließen, sofern er Lernzeit als Budget plant und an konkrete Abläufe bindet.

IU-Studie: Knapp sechs von zehn Beschäftigten hatten keine Lernzeit für KI

Knapp sechs von zehn Beschäftigten in Deutschland haben innerhalb eines Jahres keine Arbeitszeit für KI-Weiterbildung genutzt, obwohl eine Mehrheit KI-Kompetenz für eine Voraussetzung beim Berufseinstieg hält. Die 2.000 Befragten sind nach Alter und Geschlecht repräsentativ für den deutschen Arbeitsmarkt, 45,5 Prozent von ihnen nutzen KI-Tools. 54,9 Prozent erwarten, dass KI-Kompetenzen für Berufsanfänger in vielen Berufsfeldern zur Grundvoraussetzung werden, unter Führungskräften sind es 65,6 Prozent, wie ingenieur.de am 24. September 2026 berichtet.

Nur 8,9 Prozent kommen auf 16 Stunden oder mehr, also auf rund zwei Arbeitstage im Jahr. Rechnet man mit den Mittelwerten der Antwortklassen und 100 Stunden für die offene Klasse über 80 Stunden, ergibt sich ein Durchschnitt von rund 5,5 Stunden je Beschäftigtem, während der Median bei null Stunden liegt.

Nach dem fehlenden Bedarf liegen die Gründe gegen KI-Lernzeit beim Arbeitgeber

Beschäftigte ohne Lernzeit nennen nach dem fehlenden Bedarf (47,4 Prozent) vor allem Gründe, über die ihr Unternehmen entscheidet: 24,0 Prozent sagen, das Unternehmen wünsche die Weiterbildung nicht, 21,8 Prozent fehlen Informationen und 21,6 Prozent finden kein passendes Angebot. Auf alle Befragten hochgerechnet hatte damit etwa jeder zehnte Beschäftigte (10,5 Prozent) keine Lernzeit für KI, weil der Arbeitgeber sie nicht wollte, unter Beschäftigten ohne Führungsposition sind es 12,0 Prozent.

Auch der häufigste Grund sagt etwas über die Organisation aus, weil 65,0 Prozent der Befragten bei ihrem Unternehmen keine Erwartung sehen, KI-Tools zu nutzen. Eine klare KI-Strategie erkennen nur 28,4 Prozent. Wo die Geschäftsführung keine Erwartung formuliert, halten Beschäftigte Weiterbildung folgerichtig für entbehrlich. Diese Verbindung ist unsere Einordnung, die Studie weist sie nicht aus.

Unternehmen fördern den Umgang mit KI-Tools seltener als jedes andere Weiterbildungsthema

Unternehmen fördern vor allem fachliche Kompetenzen und am seltensten den Umgang mit KI-Tools. 51,6 Prozent der Befragten sagen, ihr Unternehmen fördere Weiterbildung zu fachlichen Themen sehr stark oder eher stark, beim Umgang mit KI-Tools sind es 26,2 Prozent. Kritisches Denken fördern Unternehmen nach Angabe von 33,6 Prozent, obwohl Anne Gfrerer, Professorin für Wirtschaftsinformatik an der IU, in der Studie die kritische Denkfähigkeit, also zu erkennen, ob eine KI-Antwort plausibel ist, als den maßgeblichen Zukunfts-Skill bezeichnet.

Unter Führungskräften haben 32,4 Prozent keine Lernzeit für KI genutzt, unter Beschäftigten ohne Führungsposition 47,6 Prozent. 16 Stunden oder mehr erreichen 18,5 Prozent der Führungskräfte und 5,9 Prozent der übrigen Beschäftigten. Zugleich fühlen sich 35,1 Prozent der Führungskräfte beim Thema KI von ihrer eigenen Führungskraft alleingelassen. Die Rolle dieser Ebene beschreibt der Beitrag Middle Management stärken.

Die Lernlücke bei KI ist ein Problem der Organisation, weil Lernzeit ungeplant bleibt

Die Lernlücke entsteht in der Organisation, weil KI in vielen Unternehmen zusätzlich zur bisherigen Arbeit eingeführt wird und Lernzeit in der Planung selten vorkommt. Von den Beschäftigten, die KI nutzen, sagen 27,9 Prozent, ihre Arbeitsbelastung sei seitdem gestiegen. 21,6 Prozent geben an, ihre Produktivität sei gesunken. Philipp Diebold, Professor für Wirtschaftsinformatik an der IU, erklärt das in der Studie damit, dass KI zunächst Ressourcen bindet, wenn sie „on top“ kommt und die bestehenden Arbeitsweisen unverändert bleiben.

Aus Sicht des Organisationsdesigns fehlen drei Festlegungen, die bei anderen Daueraufgaben üblich sind. Lernzeit hat selten ein Budget im Kapazitätsplan, sodass sie gegen das Tagesgeschäft verliert. Die Weitergabe von Wissen hat selten eine Rolle mit eigenem Zeitanteil, obwohl 72,3 Prozent der Befragten sagen, sie lernten beruflich vor allem im Austausch mit Kolleginnen und Kollegen. Für die Abläufe fehlt meist eine Beschreibung, welcher Schritt künftig mit KI erledigt und von wem geprüft wird. Wie sich Kompetenz nach Rollen stufen lässt, beschreibt der Beitrag KI-Kompetenzen in der Organisation aufbauen, warum Akzeptanz aus erlebtem Nutzen entsteht, der Beitrag Akzeptanz von KI in der Belegschaft gewinnen.

Art. 4 AI Act macht seit Juli 2026 die Maßnahme zum Gegenstand der KI-Kompetenzpflicht

Art. 4 der KI-Verordnung verpflichtet Unternehmen, die KI-Systeme anbieten oder beruflich einsetzen, seit dem 2. Februar 2025 zu Maßnahmen für die KI-Kompetenz ihres Personals. Die Digital-Omnibus-Verordnung (EU) 2026/1744, in Kraft seit dem 27. Juli 2026, hat die Vorschrift neu gefasst. Die frühere Fassung verlangte, nach besten Kräften ein ausreichendes Maß an KI-Kompetenz sicherzustellen. Die geltende Fassung verlangt Maßnahmen, die die Entwicklung der KI-Kompetenz unterstützen, ohne ein bestimmtes Niveau je Person zu garantieren.

Ein Lernzeit-Budget je Rolle mit Inhalten und genutzten Stunden dokumentiert, dass die Maßnahmen zum Einsatz der Systeme passen. Bei der Durchführung betrieblicher Bildungsmaßnahmen hat der Betriebsrat nach § 98 Abs. 1 BetrVG mitzubestimmen, sodass das Budget früh mit ihm abgestimmt werden sollte. Diese Einordnung ersetzt keine Rechtsberatung. Inhalt und Aufsicht beschreibt der Beitrag KI-Kompetenz nach Art. 4 AI Act, den Weg mit der Arbeitnehmervertretung der Beitrag Betriebsrat und KI-Einführung.

Ein Lernzeit-Budget für 300 Beschäftigte kostet rund 171.000 Euro im Jahr

Ein Lernzeit-Budget für 300 Beschäftigte umfasst nach unserer Rechnung rund 3.800 Stunden und 171.000 Euro Arbeitskosten im Jahr, also 12,7 Stunden und rund 570 Euro je Beschäftigtem. Die Rechnung unterscheidet vier Gruppen, weil ein Grundmodul allein weder die Praxis im Ablauf noch die Weitergabe von Wissen abdeckt. Der Anteil regelmäßiger Nutzer stammt aus der IU-Studie, die übrigen Werte sind Annahmen, die jedes Unternehmen ersetzen kann.

Bei 1.600 Arbeitsstunden je Person entsprechen 171.180 Euro knapp 0,8 Prozent der jährlichen Arbeitskosten. Gegenüber dem heutigen Durchschnitt von rund 5,5 Stunden wächst die Lernzeit auf gut das Doppelte. Der größere Unterschied liegt in der Verteilung, weil jede Person ein Budget erhält. Die Gewinnschwelle ist erreicht, wenn jeder der 137 regelmäßigen Nutzer im Jahr 27,8 Arbeitsstunden einspart, bei 220 Arbeitstagen also rund acht Minuten am Tag.

Die Reife einer Lernorganisation für KI zeigt sich an Lernzeit, Rollen und Abläufen

Die Reife einer Lernorganisation für KI zeigt sich an Lernzeit, Zuständigkeit, Abläufen und Messung. Die IU-Studie beschreibt für einen großen Teil der Beschäftigten die erste Stufe, weil fast zwei Drittel keine Erwartung ihres Unternehmens wahrnehmen.

Wie KI in die tägliche Nutzung kommt, beschreibt der Beitrag Change Management für KI-Einführungen, den Stand der Nutzung der Beitrag KI-Nutzung in deutschen Unternehmen.

Geschäftsführungen im Mittelstand sollten KI-Lernzeit zuerst als Budget beschließen

Geschäftsführungen im Mittelstand können die Befunde in sechs Schritte übersetzen, jeweils mit Verantwortung, Zeitraum und Messgröße:

1. Lernzeit als Budget beschließen: Die Geschäftsführung legt mit der Personalleitung innerhalb von vier Wochen Stunden je Rolle fest und nimmt sie in die Planung für 2027 auf. Messgröße ist der Anteil der Beschäftigten mit freigegebenem Lernbudget.
2. Die Erwartung je Tätigkeit aussprechen: Jede Bereichsleitung benennt bis Ende 2026, welche Tätigkeiten mit KI erledigt und wie die Ergebnisse geprüft werden. Messgröße ist der Anteil, der die Erwartung in einer Kurzbefragung kennt.
3. Multiplikatoren benennen: Die Bereichsleitungen wählen innerhalb von acht Wochen je 15 regelmäßige Nutzer eine Person aus und geben ihr einen festen Zeitanteil. Messgröße ist die Zahl der Standards, die je Quartal aus Praxisfällen entstehen.
4. Einen Ablauf je Bereich neu beschreiben: Die Prozessverantwortlichen setzen KI zwölf Wochen in einem zeitintensiven Ablauf ein und beschreiben ihn neu. Messgröße ist die Bearbeitungszeit je Vorgang vor und nach der Änderung.
5. Führungskräfte zuerst befähigen: Die Personalleitung schult im ersten Quartal 2027 alle Führungskräfte zu den Veränderungen in ihren Teams. Messgröße ist der Anteil der Führungskräfte, die ihre acht Stunden genutzt haben. Den Aufbau eines solchen Programms beschreibt der Beitrag KI-Schulungsprogramme für Führungskräfte.
6. Nachweis und Wirkung messen: Die Personalabteilung dokumentiert Lernstunden je Person und Rolle für Art. 4 AI Act und legt sie quartalsweise vor. Zielgröße für das erste Jahr sind weniger als zehn Prozent der Beschäftigten ohne Lernstunde.

Niehues Consulting verbindet KI-Einführung mit Lernzeit, Rollen und Abläufen

Niehues Consulting unterstützt Geschäftsführungen und Bereichsleitungen dabei, Organisationen aufzubauen, die verlässlich liefern. Im Organisationsdesign entstehen Strukturen und Entscheidungswege für das Tagesgeschäft und für die Transformation. Im Delivery Management steuert ein Delivery Manager oder Product Owner das Vorhaben, bis die Veränderung im Betrieb angekommen ist. Wo KI in die Abläufe einzieht, kommen Business Case und Prototyp hinzu, danach die Einführung mit Lernzeit und Multiplikatoren.

Das Vorgehen folgt dem Niehues Delivery Model mit den Phasen Verstehen, Bauen und Einführen. Für den Kompetenzaufbau prüft es drei Fragen. Im Verstehen: Wer nutzt KI heute, wofür und mit wie viel Lernzeit? Im Bauen: Welche Rollen, Budgets und Abläufe braucht der Betrieb? Im Einführen: Sind die Nutzer befähigt und die Abläufe angepasst? Gründer Marin Niehues baut als Management-Berater aus der Lieferperspektive Organisationen, die liefern. Seine Projekte reichen von VC-finanzierten Scaleups bis zu DAX-40-Konzernen, im Einsatz in über 20 Ländern auf sechs Kontinenten. In der kostenfreien Erstberatung von 30 Minuten prüfen Sie gemeinsam, wie viel Lernzeit Ihre Organisation braucht und in welchem Ablauf sie zuerst wirkt: Erstberatung vereinbaren.