Apple Intelligence: Was KI im Smartphone für die Unternehmens-IT bedeutet

Apple Intelligence bringt generative KI direkt auf iPhone, iPad sowie Mac, und damit in die Hände von Mitarbeitenden, die dafür kein Projekt der IT brauchen. Für die Unternehmens-IT heißt das, die Nutzung zu steuern, bevor sie beginnt: mit einer Einstufung der Daten, einer Prüfung der Geräteflotte und einem begrenzten Pilot. Die Ankündigung vom 10. Juni 2024 liefert dafür genug Anhaltspunkte, um jetzt mit der Planung zu beginnen.

Dieser Beitrag fasst zusammen, was Apple auf der Entwicklerkonferenz WWDC angekündigt hat, zeigt, welche Fragen die Unternehmens-IT stellen sollte, und gibt eine Prüfliste für die Vorbereitung. Dieser Beitrag gibt einen Überblick und ersetzt keine Rechtsberatung.

Was hat Apple mit Apple Intelligence angekündigt?

Apple hat am 10. Juni 2024 auf der WWDC ein KI-System für iOS 18, iPadOS 18 sowie macOS Sequoia angekündigt, das Sprachmodelle direkt auf dem Gerät und bei Bedarf auf eigenen Servern ausführt. Die Funktionen betreffen Schreiben, Bilder sowie Siri. Die Schreibwerkzeuge überarbeiten, korrigieren sowie fassen Texte in Mail, Notizen und anderen Anwendungen zusammen. Benachrichtigungen werden nach Dringlichkeit sortiert und zusammengefasst. Siri versteht nach der Ankündigung persönlichen Kontext, etwa Nachrichten und Termine, und kann Aktionen in Anwendungen ausführen.

Zwei Bedingungen setzt Apple. Die Funktionen laufen nur auf Geräten mit ausreichender Rechenleistung: auf dem iPhone 15 Pro und iPhone 15 Pro Max sowie auf iPad und Mac mit dem Chip M1 oder neuer. Außerdem starten sie nach Apples Angaben im Herbst 2024 als Beta, zunächst in US-Englisch, weitere Sprachen und Funktionen sollen im Lauf des folgenden Jahres folgen. Ältere Geräte der Flotte bleiben ausgeschlossen.

Wie funktioniert Private Cloud Compute?

Private Cloud Compute ist Apples Verfahren, aufwendigere Anfragen auf Servern mit eigenen Chips auszuführen, ohne dass die Daten gespeichert oder von Apple eingesehen werden. Nach Apples Beschreibung verarbeitet das Gerät so viel wie möglich selbst und sendet nur die Daten an die Server, die für die jeweilige Anfrage nötig sind. Apple kündigt an, dass unabhängige Fachleute den Code der Server überprüfen können. Für Entscheider ist das ein Versprechen des Herstellers, dessen Wirksamkeit erst die Prüfung durch unabhängige Stellen und die Dokumentation zeigen.

Eine dritte Verarbeitungsstufe betrifft ChatGPT. Siri kann Anfragen mit Zustimmung des Nutzers an ChatGPT von OpenAI weitergeben, ohne dass dafür ein Konto nötig ist, und die Schreibwerkzeuge können es ebenfalls nutzen. Für die IT bedeutet das drei Datenwege auf einem Gerät: lokal, über Apples Server und über einen externen Anbieter. Jeder Weg braucht eine eigene Bewertung.

Welche Fragen muss die Unternehmens-IT jetzt klären?

Die Unternehmens-IT muss fünf Fragen klären: welche Geräte betroffen sind, welche Daten verarbeitet werden dürfen, ob sich die Funktionen steuern lassen, wer sie nutzen soll und wie der Nutzen gemessen wird. Die ersten drei sind Aufgaben der IT, die letzten beiden gehören in die Fachbereiche.

Die dritte Frage lässt sich zum Zeitpunkt der Ankündigung nicht abschließend beantworten. Apple hat in der Ankündigung nichts zur Verwaltung durch Unternehmen gesagt, eine Dokumentation dazu steht aus. Die Unternehmens-IT sollte deshalb vorab festhalten, was sie von der Verwaltung erwartet: Funktionen einzeln abschaltbar, der Weg zu ChatGPT separat sperrbar sowie eine Protokollierung der Nutzung. Datenschutz und Informationssicherheit prüfen jede dieser Anforderungen im Einzelfall, die rechtliche Bewertung übernehmen Fachjuristen.

Was ändert sich für die Mitarbeitenden?

Für die Mitarbeitenden ändert sich, dass KI-Funktionen in den Alltagswerkzeugen auftauchen, die sie ohnehin nutzen, in Mail, Notizen, Nachrichten sowie Telefon. Die Hürde, ein separates KI-Werkzeug zu öffnen, entfällt. Das senkt den Einstieg und erhöht das Risiko, dass vertrauliche Inhalte unbeabsichtigt verarbeitet werden. Ein Außendienstmitarbeiter, der eine Kundenmail mit dem Schreibwerkzeug überarbeitet, trifft eine Datenentscheidung, ohne es zu bemerken.

Aus dieser Lage folgt eine einfache Maßnahme: eine Richtlinie in einer Seite, die in Beispielen sagt, was erlaubt ist. Zwei Beispiele je Datenklasse wirken besser als ein Absatz mit Grundsätzen. Wie Teams in der Praxis mit parallelen KI-Werkzeugen umgehen und wann daraus Wildwuchs entsteht, beschreibt der Beitrag zum KI-Abo-Wildwuchs.

Verändert Apple Intelligence die Wettbewerbslage der Anbieter?

Apple Intelligence verändert vor allem die Reichweite von KI-Funktionen, weil sie auf Geräten ankommt, die in Unternehmen weit verbreitet sind. Das Modell der Kombination aus lokaler Verarbeitung, eigener Cloud und externem Partner ähnelt dem Vorgehen anderer Hersteller. Beim Office-Paket hat Microsoft einen vergleichbaren Weg mit dem Microsoft 365 Copilot eingeschlagen, bei dem KI in die Anwendungen integriert ist. Für Unternehmen entsteht daraus eine Entscheidung über Plattformen: Welche KI-Funktionen kommen aus dem Betriebssystem, welche aus dem Office-Paket und welche aus eigenen Anwendungen?

Wer diese Entscheidung nicht trifft, bekommt sie von den Herstellern abgenommen. Sinnvoll ist ein einfaches Raster, das jede Funktion einer der drei Quellen zuordnet und je Quelle Verantwortliche benennt. Die Vorbereitung auf neue Ankündigungen folgt dabei immer derselben Logik, die der Beitrag zum KI-Hype-Zyklus beschreibt: Ankündigung, Verfügbarkeit und Nutzen sind drei verschiedene Ereignisse.

Wie plant man einen Pilot für Apple Intelligence?

Einen Pilot planen Sie in vier Schritten: Gruppe wählen, Daten begrenzen, Messgrößen festlegen sowie nach acht Wochen entscheiden. Die Pilotgruppe umfasst zehn bis fünfzig Personen mit geeigneten Geräten und typischen Schreib- und Kommunikationsaufgaben, etwa im Vertrieb, im Kundendienst oder in der Projektkoordination. Die Datenregeln gelten für die Gruppe verbindlich. Gemessen werden die Zeit je Aufgabe, die Qualität der Ergebnisse sowie die Zufriedenheit der Nutzer, jeweils gegen einen Ausgangswert vor dem Pilot.

Nach acht Wochen entscheidet die Geschäftsführung auf Basis der Messung, ob die Funktionen für weitere Gruppen freigegeben werden, unter welchen Regeln und mit welchem Schulungsbedarf. Ohne Ausgangswert fehlt dieser Entscheidung die Grundlage, daher gehört die Messung vor die Freigabe der Funktionen. Wie sich aus Druck ein belastbarer Plan ergibt, beschreibt der Beitrag zum KI-Aktionismus.

KI auf dem Smartphone mit Niehues Consulting

Niehues Consulting ist eine Beratung für KI-Management und Organisationsdesign aus der Lieferperspektive mit Sitz in Düsseldorf. Gründer Marin Niehues bringt KI in den Betrieb, in Projekten von VC-finanzierten Scaleups bis zu DAX-40-Konzernen und in über 20 Ländern auf sechs Kontinenten. Im Leistungsfeld KI-Management reicht die Arbeit von Business Analysis und Anforderungen über den Business Case bis zur Auswahl und Reihenfolge der Anwendungen und zur Steuerung des Portfolios.

Das Vorgehen folgt dem Niehues Delivery Model. Für Funktionen wie Apple Intelligence zählen zwei Prüffragen: Welches Geschäftsergebnis soll sich messbar verändern? Und: Welche Kennzahl zeigt nach 90 Tagen, dass die Lösung ankommt? Umfang und Konditionen eines Vorhabens werden in der kostenfreien Erstberatung besprochen, die Sie über den Kontakt vereinbaren.