Bitkom Startup-Umfrage 2026: KI kostet zuerst Einstellungen

Die Bitkom-Umfrage unter 102 Tech-Startups vom 11. August 2026 zeigt, dass KI die Beschäftigung zuerst über Stellen verändert, die gar nicht erst besetzt werden. 27 Prozent der Startups haben in den vergangenen zwölf Monaten wegen KI auf Neueinstellungen verzichtet, 7 Prozent haben deshalb Stellen abgebaut. Für die kommenden zwölf Monate planen 28 Prozent einen Einstellungsverzicht und nur 2 Prozent einen Abbau. Die Umfrage ist nicht repräsentativ, ihr Muster ist für den Mittelstand trotzdem aufschlussreich, weil der KI-Effekt dort bei der Nachbesetzung frei werdender Stellen entsteht. Unsere Rechnung für einen Betrieb mit 300 Beschäftigten und 8 Prozent Fluktuation zeigt, dass zehn Bürostellen in drei Jahren ohne eine Kündigung entfallen können, wenn die Geschäftsführung jede frei werdende Stelle vor der Ausschreibung prüft.

Die Bitkom-Umfrage zeigt KI-Effekte bei Startups vor allem als Einstellungsverzicht

Wer bei Tech-Startups nach Folgen von KI für die Beschäftigung sucht, findet sie vor allem bei Stellen, die nicht entstanden sind. In den vergangenen zwölf Monaten hat rund jedes vierte Tech-Startup (27 Prozent) wegen KI auf Neueinstellungen verzichtet, 7 Prozent haben deshalb Stellen abgebaut, berichtet der Digitalverband Bitkom am 11. August 2026. Zugleich haben 16 Prozent wegen KI zusätzliches Personal eingestellt, in jedem zweiten Startup hat KI keine Auswirkungen auf den Personalbedarf. Alle befragten Startups nutzen KI in ihren Geschäftsprozessen. Bitkom-Präsident Ralf Wintergerst sagt dazu: „KI macht viele Bürotätigkeiten und insbesondere auch die Softwareentwicklung effizienter.“

Im Schnitt beschäftigen die befragten Startups 12 Personen und haben eine offene Stelle, vor einem Jahr waren es laut Bitkom 13 Beschäftigte, 2024 noch 15. Ob dieser Rückgang mit KI zusammenhängt, sagt die Presseinformation nicht, deshalb ordnen wir ihn keiner Ursache zu.

Für die kommenden zwölf Monate planen Startups 14-mal so oft Verzicht wie Abbau

Der Einstellungsverzicht bleibt in den Plänen der Startups stabil, während der Abbau zurückgeht. Für die kommenden zwölf Monate wollen 28 Prozent wegen KI auf Neueinstellungen verzichten, 2 Prozent wollen deshalb Stellen abbauen und 19 Prozent wollen zusätzliches Personal einstellen. 47 Prozent sehen keine Auswirkungen, 7 Prozent sind unsicher oder machen keine Angabe.

Im Rückblick kamen auf ein Startup mit KI-bedingtem Abbau knapp vier mit Einstellungsverzicht, in der Vorschau sind es 14. Beide Fragen stützen damit die These, dass sich der KI-Effekt zuerst als nicht besetzte Stellen zeigt. Sie schränken sie zugleich ein, weil fast jedes fünfte Startup wegen KI zusätzlich einstellen will. Ein Nettoeffekt auf die Zahl der Arbeitsplätze lässt sich nicht berechnen, weil die Presseinformation weder die Zahl der betroffenen Stellen nennt noch angibt, ob Mehrfachnennungen möglich waren. Die Anteile der Vorschau ergeben zusammen 103 Prozent.

Die Stichprobe von 102 Startups begrenzt die Aussage auf ein Muster

Die Umfrage zeigt eine Richtung, während eine Hochrechnung auf alle Startups nicht möglich ist. Bitkom bezeichnet das Ergebnis selbst als nicht repräsentativ, aber als aussagekräftiges Stimmungsbild. Ein Prozentpunkt entspricht ungefähr einem Startup, hinter den 7 Prozent mit Abbau stehen also rund sieben Unternehmen.

Selbst bei zufälliger Auswahl läge die statistische Unschärfe bei 102 Befragten für einen Anteil von 27 Prozent bei rund plus minus neun Prozentpunkten und für 7 Prozent bei rund plus minus fünf Punkten (95-Prozent-Intervall, eigene Rechnung). Der untere Rand des Verzichts von rund 18 Prozent liegt noch über dem oberen Rand des Abbaus von rund 12 Prozent, sodass der Abstand zwischen beiden Antworten über die Zufallsschwankung hinausgeht.

Für den Mittelstand fallen Größe und Wachstum ins Gewicht. Ein Startup mit 12 Beschäftigten, das auf eine Einstellung verzichtet, wächst langsamer. Ein Mittelständler mit 300 Beschäftigten wächst oft kaum und hat jedes Jahr Abgänge, die er nachbesetzen muss. Das Muster lässt sich trotzdem übertragen, weil die Entscheidung in beiden Fällen vor der Ausschreibung fällt. Welche Tätigkeiten sich durch KI verändern, beschreibt der Beitrag KI und Arbeitsplätze: Welche Tätigkeiten sich verändern.

Im Mittelstand entsteht der KI-Effekt bei der Nachbesetzung frei werdender Stellen

Im Mittelstand zeigt sich der KI-Effekt zuerst in der Nachbesetzungsquote, weil Abgänge jedes Jahr Stellen frei machen, ohne dass jemand gekündigt wird. Ein Betrieb, der KI in Buchhaltung oder Auftragsabwicklung einsetzt, kann den Bedarf dort senken, indem er frei werdende Stellen nicht nachbesetzt.

Ohne Prüfung der einzelnen Vakanz spart dieser Weg allerdings Stellen nach Zufall ein. Abgänge verteilen sich nach Lebenslagen der Beschäftigten über die Funktionen, das KI-Potenzial verteilt sich nach Tätigkeiten. Ein pauschaler Einstellungsstopp trifft deshalb auch Funktionen, deren Arbeitsmenge gleich bleibt, sodass die verbliebenen Beschäftigten die Arbeit der unbesetzten Stelle ohne Entlastung durch KI übernehmen. Wie Bedarf und Bestand je Funktion getrennt gerechnet werden, beschreibt der Beitrag Strategische Personalplanung für drei Jahre.

Ein Betrieb mit 300 Beschäftigten kann zehn Bürostellen ohne Kündigung einsparen

Für einen Betrieb mit 300 Beschäftigten und 8 Prozent Fluktuation reichen Abgänge und wenige Versetzungen aus, um zehn KI-nahe Bürostellen in drei Jahren abzubauen, wenn die Geschäftsführung jede Vakanz einzeln prüft. Die Annahmen kann jede Geschäftsführung durch eigene Werte ersetzen.

In den 25 KI-nahen Stellen gehen in drei Jahren 6 Beschäftigte (8 Prozent mal 25 mal drei). Besetzt der Betrieb diese Stellen nicht nach, entfallen sechs der zehn Stellen von selbst. In den 75 übrigen Bürostellen gehen im selben Zeitraum 18 Beschäftigte. Besetzt der Betrieb vier dieser Vakanzen mit qualifizierten Beschäftigten aus KI-nahen Stellen, ist das Ziel von zehn Stellen erreicht. Die übrigen 14 Vakanzen besetzt er extern. Der Bürobereich schrumpft von 100 auf 90 Stellen und die Belegschaft um 3,3 Prozent, ohne dass eine Kündigung nötig wird.

Lässt der Betrieb stattdessen pauschal jede dritte frei werdende Bürostelle unbesetzt, entfallen in drei Jahren acht Stellen. Weil sich die Abgänge gleichmäßig verteilen, liegen nur zwei davon in KI-nahen Funktionen und sechs in Funktionen, deren Arbeitsmenge gleich bleibt. Der Betrieb spart weniger Stellen ein und erzeugt Überlast dort, wo KI nicht entlastet.

Erst wenn eine Funktion drei Monate nach dem Abgang ihre Arbeitsmenge mit einer Person weniger bewältigt, gilt die Stelle als entfallen, weil ein Verzicht ohne Messung leicht zu Überstunden und Rückständen führt. Bei Renteneintritten gehört zu jedem Abgang eine Übergabe, wie sie der Beitrag Wissensmanagement: Wissen halten, wenn Menschen gehen beschreibt.

Einstiegsrollen und Ausbildung brauchen eine eigene Entscheidung im Stellenplan

Wenn KI-nahe Stellen entfallen, verliert der Betrieb oft die Rollen, in denen Berufseinsteiger Kunden, Produkte und Abläufe kennengelernt haben. Ohne eigene Entscheidung fehlt in einigen Jahren der Nachwuchs für die erfahrenen Rollen, deren Inhaber in Rente gehen. Der Betrieb leitet die Zahl der Ausbildungsplätze und Einstiegsstellen deshalb aus den bekannten Renteneintritten der nächsten drei bis fünf Jahre ab. Die Einstiegsrolle wird neu zugeschnitten: Einsteiger prüfen und korrigieren die Vorarbeit der KI-Anwendung. Dabei lernen sie dieselben Abläufe wie zuvor. Welche Rollen intern nachwachsen sollten, beschreibt der Beitrag Talentmanagement: Schlüsselrollen identifizieren und besetzen, die Einarbeitung der Beitrag Onboarding als Produktivitätshebel.

Der Betriebsrat ist schon über den Plan zur Nachbesetzung zu unterrichten

Eine Nachbesetzungsregel, die Stellen wegen KI entfallen lässt, gehört zur Personalplanung. Über sie muss der Arbeitgeber den Betriebsrat nach § 92 BetrVG rechtzeitig und umfassend anhand von Unterlagen unterrichten, einschließlich des künftigen Personalbedarfs und der Maßnahmen der Berufsbildung. Versetzungen brauchen in Unternehmen mit in der Regel mehr als zwanzig wahlberechtigten Arbeitnehmern seine Zustimmung (§ 99 BetrVG). Reichen die Kenntnisse der Beschäftigten für geänderte Tätigkeiten nicht mehr aus, bestimmt er bei betrieblichen Berufsbildungsmaßnahmen mit (§ 97 Absatz 2 BetrVG). Die Mitbestimmung bei der KI-Anwendung selbst beschreibt der Beitrag Betriebsrat und KI-Einführung: Mitbestimmung früh einplanen. Diese Einordnung ersetzt keine Rechtsberatung.

Geschäftsführungen im Mittelstand sollten jede frei werdende Stelle vor der Ausschreibung prüfen

Geschäftsführungen im Mittelstand können aus der Bitkom-Umfrage ein Vorgehen ableiten, das den KI-Effekt über die Nachbesetzung steuert:

1. Vakanzprüfung einführen: Ab September 2026 entscheiden Geschäftsführung und Bereichsleitung über jede frei werdende Bürostelle vor der Ausschreibung. Die Messgröße ist der Anteil geprüfter Vakanzen und ihre Verteilung auf die drei Entscheidungen.
2. KI-nahe Stellen bestimmen: Bereichsleitungen und Personalleitung erfassen bis Ende Oktober 2026 je Funktion die Tätigkeiten, die KI übernehmen kann. Erfolg heißt, dass für jede Bürofunktion ein Zielbedarf bis 2029 in Stellen vorliegt.
3. Stellenplan 2027 mit Nachbesetzungsquote aufstellen: Controlling und Personalleitung legen bis zur Budgetrunde im Dezember 2026 je Funktion fest, welcher Anteil der Abgänge nachbesetzt wird. Gemessen wird die Abweichung je Quartal.
4. Arbeitsmenge nach jedem Wegfall messen: Die Bereichsleitung prüft drei Monate nach einem nicht nachbesetzten Abgang Durchlaufzeit, Rückstände und Überstunden. Steigen sie, wird die Stelle doch besetzt.
5. Einstiegsrollen und Ausbildung festlegen: Ausbildungsleitung und Personalentwicklung leiten vor der Ausschreibung der Ausbildungsplätze für 2027 die Zahl der Einstiegsstellen aus den Renteneintritten ab. Die Messgröße ist der Anteil erfahrener Rollen, die intern nachbesetzt werden.
6. Den Betriebsrat früh einbinden: Die Geschäftsführung stellt Vakanzprüfung und Stellenplan im Herbst 2026 vor und vereinbart bis Ende März 2027 Regeln für Qualifizierung und Versetzung, bevor die erste Stelle nach der neuen Prüfung entfällt.

Niehues Consulting verbindet Organisationsdesign mit KI-gestützter Personalplanung

Niehues Consulting unterstützt Geschäftsführungen und Bereichsleitungen dabei, Organisationen aufzubauen, die verlässlich liefern. Im Organisationsdesign entstehen Strukturen, Rollen und Entscheidungswege. Im Delivery Management steuert ein Delivery Manager oder Product Owner das Vorhaben, bis die Veränderung im Betrieb angekommen ist. Wo KI in die Abläufe einzieht, kommen Business Case und Prototyp hinzu, danach die Einführung in den Fachbereichen.

Das Vorgehen folgt dem Niehues Delivery Model mit den Phasen Verstehen, Bauen und Einführen. Im Verstehen klärt es, welche Tätigkeiten KI je Funktion übernimmt und wo Beschäftigte gehen. Im Bauen entstehen Vakanzprüfung und neu zugeschnittene Rollen, im Einführen werden Führungskräfte und Betriebsrat eingebunden. Gründer Marin Niehues baut als Management-Berater aus der Lieferperspektive Organisationen, die liefern. Seine Projekte reichen von VC-finanzierten Scaleups bis zu DAX-40-Konzernen, im Einsatz in über 20 Ländern auf sechs Kontinenten. In der kostenfreien Erstberatung von 30 Minuten prüfen Sie gemeinsam, welche Stellen Ihres Betriebs KI-nah sind und wie Ihr Stellenplan 2027 die Nachbesetzung regeln sollte: Erstberatung vereinbaren.