KI-Halbjahr 2024: Welche Ankündigungen im Alltag angekommen sind

Im Alltag angekommen sind im ersten Halbjahr 2024 vor allem Assistenten für Textarbeit und Programmierung, die in vorhandene Werkzeuge eingebaut sind. Videoerzeugung und sprechende Assistenten blieben Ankündigung oder Vorschau. Dieser Beitrag ordnet die großen Meldungen der ersten sechs Monate in vier Reifestufen ein und gibt Ihnen eine Prüfliste, mit der Sie jede neue Ankündigung für Ihr Unternehmen bewerten.

Die Taktung der Meldungen war in diesem Halbjahr hoch. Im Februar zeigte OpenAI mit Sora ein Modell, das aus Text kurze Videos erzeugt. Im März stellte Anthropic die Modellfamilie Claude 3 vor, und ein Start-up führte mit Devin einen KI-Softwareentwickler vor. Im Mai folgten GPT-4o von OpenAI, die Entwicklerkonferenz von Google mit Gemini 1.5 und den KI-Übersichten in der Suche sowie Microsofts Copilot+ PC. Im Juni kündigte Apple auf seiner Entwicklerkonferenz Apple Intelligence an, und Anthropic veröffentlichte Claude 3.5 Sonnet. Für eine Geschäftsführung stellt sich bei jeder dieser Meldungen dieselbe Frage: Müssen wir jetzt handeln?

Woran erkennen Sie, ob eine KI-Ankündigung im Alltag angekommen ist?

Eine KI-Ankündigung ist im Alltag angekommen, wenn Beschäftigte sie ohne Sonderzugang in ihrem gewohnten Werkzeug nutzen und der Effekt auf einer Kennzahl belegt ist. Vier Reifestufen machen das prüfbar.

Die Stufen beruhen auf den Angaben der Anbieter und auf Veröffentlichungen bis zum Ende des Halbjahres. Welche Einordnung eine Meldung erhält, kann sich ändern, und deshalb gehört die Prüfung in die Quartalsrunde der KI-Steuerung.

Welche Ankündigungen des ersten Halbjahres sind verfügbar, welche nicht?

Verfügbar sind die Sprachmodelle und die in Bürowerkzeuge integrierten Assistenten, noch nicht verfügbar sind Videoerzeugung und KI-Softwareentwickler sowie die sprechende Assistenz. Die Einordnung im Einzelnen:

Sora, im Februar angekündigt, war zum Halbjahresende nicht öffentlich zugänglich und steht auf Stufe 1. Der Beitrag zu Sora und generativen Videos beschreibt, was daraus für Unternehmen folgt. Devin, im März vorgeführt, stand mit eingeschränktem Zugang auf Stufe 1 bis 2. Apple Intelligence, auf der Entwicklerkonferenz im Juni angekündigt, war noch nicht ausgeliefert und steht auf Stufe 1. Die Folgen für die Unternehmens-IT beschreibt der Beitrag zu Apple Intelligence.

GPT-4o, im Mai vorgestellt, steht für Text und Bild auf Stufe 3. Die angekündigte Sprachfunktion mit Echtzeit-Dialog war dagegen zum Halbjahresende nicht allgemein freigegeben und steht auf Stufe 2. Wie sich ein Sprachassistent im Kundenkontakt einordnen lässt, beschreibt der Beitrag zu GPT-4o im Kundenservice. Der Assistent in Microsofts Bürowerkzeugen ist seit November 2023 für Unternehmen allgemein verfügbar und steht auf Stufe 3. Die KI-Übersichten in der Google-Suche wurden im Mai in den USA ausgerollt und danach wegen fehlerhafter Antworten in einzelnen Fällen öffentlich kritisiert, der Anbieter korrigierte nach. Für Unternehmen zeigt der Fall, dass auch verfügbare Funktionen auf Stufe 3 bleiben, solange ihre Verlässlichkeit nicht belegt ist.

Auf Stufe 4 stehen zwei Gruppen. Die erste sind Assistenten in der Textarbeit und im Kundenservice. Ein Experiment mit 453 Fachleuten fand eine um rund 40 Prozent kürzere Bearbeitungszeit bei um 18 Prozent höherer bewerteter Qualität, und eine Feldstudie mit mehr als 5.000 Servicekräften ergab 14 Prozent mehr gelöste Anfragen je Stunde. Die zweite Gruppe sind Programmierassistenten: In einem kontrollierten Versuch erledigten Entwickler mit Assistent eine Aufgabe im Durchschnitt 55,8 Prozent schneller als die Vergleichsgruppe.

Wie viele Unternehmen nutzen KI tatsächlich?

Nach der Erhebung des Statistikamtes der Europäischen Union nutzten 2023 acht Prozent der Unternehmen mit mindestens zehn Beschäftigten KI-Technologien. Die Zahl wurde Ende Mai 2024 veröffentlicht. Sie zeigt, dass die Aufmerksamkeit für KI weit über die tatsächliche Nutzung hinausgeht, und sie erklärt, warum der Eindruck eines Rückstands oft größer ist als der Rückstand selbst. Für Produkte, die sich KI nennen, gilt deshalb zuerst die Prüffrage, welche Aufgabe sie nachweislich verbessern. Der Beitrag zur Erkennung von KI-Washing vertieft sie.

Wie bewerten Sie eine neue Ankündigung in fünf Fragen?

Sie bewerten eine neue Ankündigung mit fünf Fragen, die jede in einem Satz beantwortet sein müssen, bevor Budget fließt.

1. Auf welcher Reifestufe steht die Ankündigung, und wer hat diese Einordnung belegt?
2. Welche Aufgabe in Ihrem Unternehmen würde sie verändern, und welche Kennzahl misst das?
3. Passt sie in die Werkzeuge, die Ihre Beschäftigten heute täglich nutzen?
4. Was kostet sie über zwölf Monate samt Anbindung und Betrieb?
5. Wer im Fachbereich ist bereit, einen Test mit klarem Abbruchkriterium zu verantworten?

Ist die Antwort auf Frage 1 „Stufe 1“, gehört die Meldung auf die Beobachtungsliste, und der nächste Prüftermin ist das Quartalsende. Ist sie „Stufe 3“, folgt ein Pilot mit klarer Hypothese. Erst auf Stufe 4, bestätigt durch eigene Messung, beginnt die Einführung.

Was bedeutet das für die zweite Jahreshälfte?

Für die zweite Jahreshälfte lässt sich aus dem ersten Halbjahr eine Regel ableiten: Investieren Sie in die Verbreitung dessen, was auf Stufe 3 und 4 steht, und halten Sie für Stufe 1 und 2 ein kleines Lernbudget bereit. Die Anwendungen mit belegter Wirkung liegen in der Textarbeit, in der Programmierung und im Kundenservice. Wer sie in seinen Kernprozessen einsetzt, gewinnt mehr als durch das Warten auf die nächste Modellgeneration. Ein Lernbudget für neue Funktionen hält die Organisation beweglich, ohne Betriebsverantwortung für unreife Lösungen zu übernehmen.

Wichtig ist, dass jede Stufenänderung in der Organisation sichtbar wird. Eine einfache Beobachtungsliste mit Ankündigung und Stufe sowie Verantwortlichem und nächstem Prüftermin genügt dafür. Sie verhindert, dass Funktionen im Dauerlauf neue Diskussionen auslösen, und sie gibt der Geschäftsführung eine Antwort, wenn der nächste Bericht über einen vermeintlichen Durchbruch eintrifft.

KI-Entscheidungen mit Niehues Consulting

Niehues Consulting ist eine Beratung für KI-Management und Organisationsdesign aus der Lieferperspektive mit Sitz in Düsseldorf. Gründer Marin Niehues bringt KI in den Betrieb, in Projekten von VC-finanzierten Scaleups bis zu DAX-40-Konzernen und in über 20 Ländern auf sechs Kontinenten. Im Leistungsfeld KI-Management gehören Business Analysis, Business Case sowie Auswahl und Reihenfolge der Anwendungen zur Arbeit, ebenso die Steuerung des Portfolios.

Das Vorgehen folgt dem Niehues Delivery Model mit drei Phasen. Für die Bewertung von Ankündigungen zählen drei Prüffragen besonders: Welches Geschäftsergebnis soll sich messbar verändern? Beweist der Prototyp den Nutzen im echten Ablauf mit echten Daten? Welche Kennzahl zeigt nach 90 Tagen, dass die Lösung ankommt? Umfang und Konditionen eines Vorhabens werden in der kostenfreien Erstberatung besprochen, die Sie über den Kontakt in 30 Minuten vereinbaren.