KI-Jahresbilanz 2023: Was Unternehmen umgesetzt haben und was Ankündigung blieb

Die KI-Bilanz des Jahres 2023 fällt zweigeteilt aus: Belegt ist die Wirkung bei einzelnen Arbeitsschritten in Text, Recherche und Kundenkontakt, Ankündigung blieb der Umbau ganzer Abläufe. Rund jedes achte Unternehmen in Deutschland nutzte KI, und der Abstand zwischen Großunternehmen und Mittelstand ist groß.

Dieser Beitrag zieht die Bilanz eines Jahres, das mit dem Start von ChatGPT Ende 2022 begann und in dem GPT-4 und ein Wettlauf der Modelle die Schlagzeilen bestimmten. Er trennt belegte Ergebnisse von Ankündigungen und gibt Ihnen eine Prüfliste, mit der Sie die Bilanz Ihres eigenen Unternehmens ziehen.

Wie viele Unternehmen nutzen KI?

In Deutschland nutzte 2023 etwa jedes achte Unternehmen künstliche Intelligenz. Das Statistische Bundesamt meldete am 27. November 2023 auf Basis einer Erhebung bei Unternehmen ab zehn Beschäftigten einen Anteil von 12 Prozent. Der Wert steigt mit der Unternehmensgröße: Bei den kleinen Unternehmen mit 10 bis 49 Beschäftigten waren es 10 Prozent, bei den mittleren mit 50 bis 249 Beschäftigten 16 Prozent und bei den Großunternehmen ab 250 Beschäftigten 35 Prozent.

Die Zahlen zeigen, dass die Welle der Ankündigungen die Breite der Wirtschaft erst zum kleinen Teil erreicht hat. Dieselbe Erhebung nennt als häufigsten Einsatzbereich die Buchführung, das Controlling und die Finanzverwaltung mit 25 Prozent der KI nutzenden Unternehmen, gefolgt von der IT-Sicherheit mit 24 Prozent. Bei den eingesetzten Technologien stehen Spracherkennung (43 Prozent), die Automatisierung von Arbeitsabläufen oder Entscheidungshilfe (32 Prozent) und Text Mining (30 Prozent) vorn. Unternehmen ohne KI nannten mit 72 Prozent am häufigsten fehlendes Wissen als Hindernis. Es fehlt damit vor allem an Fachleuten, die eine Anwendung in den Betrieb bringen.

Was wurde 2023 tatsächlich umgesetzt?

Belegt wurde 2023 vor allem die Wirkung von Anwendungen, bei denen ein Sprachmodell einen einzelnen Arbeitsschritt beschleunigt: Texte entwerfen oder Dokumente zusammenfassen, auch Antworten im Kundenservice vorschlagen. Diese Anwendungen haben drei Eigenschaften gemeinsam. Sie lassen sich ohne Umbau der Systemlandschaft nutzen, ein Mensch prüft jedes Ergebnis, und der Nutzen zeigt sich unmittelbar in der Arbeitszeit.

Zwei wissenschaftliche Untersuchungen geben diesem Bild Zahlen. Eine Feldstudie, veröffentlicht vom amerikanischen National Bureau of Economic Research (NBER), wertete die Daten von 5.179 Kundenservice-Mitarbeitenden aus, die einen generativen KI-Assistenten erhielten. Die Zahl der gelösten Anfragen je Stunde stieg im Durchschnitt um 14 Prozent, bei Berufseinsteigern und weniger erfahrenen Kräften um 34 Prozent. Ein Experiment mit 453 Fachkräften, 2023 in der Zeitschrift Science veröffentlicht, ließ berufstypische Schreibaufgaben mit und ohne ChatGPT bearbeiten. Die Bearbeitungszeit sank im Mittel um 40 Prozent, die von Gutachtern bewertete Qualität stieg um 18 Prozent. Die Autoren haben die Texte allerdings nicht auf sachliche Richtigkeit geprüft.

Beide Studien messen Arbeitsschritte. Ob aus der gewonnenen Zeit mehr Umsatz, geringere Kosten oder bessere Qualität wird, entscheidet der Betrieb, der die Zeit neu verplant. Deshalb zeigten viele Pilotprojekte des Jahres 2023 gute Einzelergebnisse und blieben in der Bilanz des Unternehmens dennoch unsichtbar. Eine nüchterne Einordnung eines Jahres mit ChatGPT bietet der Beitrag ChatGPT im Unternehmen.

Was blieb Ankündigung?

Ankündigung blieb 2023 alles, was auf dem Versprechen beruhte, Modelle würden ganze Abläufe selbstständig und fehlerfrei erledigen. Dazu zählen vollautomatische Entscheidungen im Kundenkontakt und KI als Ersatz ganzer Abteilungen, ebenso Plattformen, die ohne Datenarbeit sofort mit dem Wissen des Unternehmens arbeiten.

Vier Gründe erklären die Lücke. Erstens liefern Sprachmodelle plausibel klingende, gelegentlich aber falsche Antworten, was bei jedem Prozess ohne menschliche Prüfung ein Risiko darstellt. Zweitens liegt das Wissen eines Unternehmens verstreut in Dokumenten und Systemen sowie in den Köpfen der Mitarbeitenden, und es zugänglich zu machen, ist Arbeit. Drittens braucht jede Anwendung im Regelbetrieb Zuständigkeiten für Pflege und Support, die in vielen Projekten nicht eingeplant waren. Viertens fehlte vielerorts eine Rechnung, die den Nutzen mit realen Werten bestätigt.

Ein Produkt wie Microsoft 365 Copilot, seit November 2023 für Unternehmen verfügbar, ändert an diesen vier Punkten wenig, weil es den Zugang erleichtert und die Einführung im Betrieb nicht abnimmt. Was zum Marktstart enthalten ist, steht im Beitrag Microsoft 365 Copilot. Auch der Modellwettlauf des Jahres, zuletzt mit der Vorstellung von Gemini Anfang Dezember, hat für die meisten Unternehmen geringere Folgen, als die Berichterstattung nahelegt. Warum der Vergleich der Modelle für die Entscheidung im Unternehmen zweitrangig ist, zeigt der Beitrag Gemini gegen GPT-4.

Wie erkennen Sie, ob eine KI-Meldung Umsetzung oder Ankündigung ist?

Sie erkennen es an fünf Prüfkriterien: Gibt es einen benannten Betrieb, eine gemessene Kennzahl, einen Prozess mit Prüfung durch Menschen, eine Aussage zu den Daten und eine Aussage zu den Kosten im Regelbetrieb? Je mehr Antworten fehlen, desto eher handelt es sich um eine Ankündigung. Die Prüfliste eignet sich für Pressemeldungen und Anbieterpräsentationen ebenso wie für interne Vorschläge. Wie Entscheider Fortschritt vom Hype trennen, vertieft der Beitrag zum KI-Hype-Zyklus.

Wie ziehen Sie die Bilanz in Ihrem eigenen Unternehmen?

Sie ziehen sie in vier Schritten, die sich in einem halben Tag mit Geschäftsführung und Fachbereichsleitern erledigen lassen.

1. Bestand erfassen: Listen Sie alle KI-Anwendungen, die im Unternehmen genutzt werden, einschließlich der Werkzeuge, die Mitarbeitende selbst eingeführt haben.
2. Jede Anwendung prüfen: Wenden Sie die fünf Kriterien der Tabelle an. Eine Anwendung gilt erst als umgesetzt, wenn Betrieb und Kennzahl vorhanden sind.
3. Ankündigungen sortieren: Jedes Vorhaben ohne Betrieb und ohne Kennzahl ist 2023 Ankündigung geblieben. Es bildet die Ausgangslage für den Plan des nächsten Jahres.
4. Lücken schließen: Für jedes Vorhaben legen Sie den Eigentümer, den Ausgangswert und den Weg in den Betrieb fest. Danach entscheiden Sie, welche Vorhaben weitergeführt werden.

Wie Vorstände aus dem Druck, jetzt etwas tun zu müssen, einen belastbaren Plan machen, beschreibt der Beitrag KI-Aktionismus.

KI-Bilanz mit Niehues Consulting

Niehues Consulting ist eine Beratung für KI-Management und Organisationsdesign aus der Lieferperspektive mit Sitz in Düsseldorf. Gründer Marin Niehues bringt KI in den Betrieb, in Projekten von VC-finanzierten Scaleups bis zu DAX-40-Konzernen und in über 20 Ländern auf sechs Kontinenten. Im Leistungsfeld KI-Management reicht die Arbeit von Business Analysis und Anforderungen über den Business Case bis zur Auswahl und Reihenfolge der Anwendungen und zur Steuerung des Portfolios.

Das Vorgehen folgt dem Niehues Delivery Model mit seinen drei Phasen. Für eine Jahresbilanz zählen drei Prüffragen: Welches Geschäftsergebnis soll sich messbar verändern? Ist der Business Case mit realen Werten bestätigt? Welche Kennzahl zeigt nach 90 Tagen, dass die Lösung ankommt? Umfang und Konditionen eines Vorhabens werden in der kostenfreien Erstberatung besprochen, die Sie über den Kontakt in 30 Minuten vereinbaren.