KI-Wettbewerbsdruck: Woran Mittelständler erkennen, ob sie hinterherhinken

Ein Mittelständler hinkt bei KI hinterher, wenn Wettbewerber nachweisbar schneller liefern, günstiger anbieten oder besser betreuen und der Unterschied auf KI-Einsatz zurückgeht. Fehlt dieser Nachweis, handelt es sich um Druck aus Berichten und Branchengesprächen. Fünf Signale und eine einfache Rechnung zeigen, welcher Fall vorliegt und welche Handlung folgt.

Der Druck ist real. Seit ChatGPT Ende 2022 erschienen ist, berichten Medien täglich über Unternehmen, die mit KI ihre Abläufe verändern, und Geschäftsführer hören auf Verbandstreffen, dass der Wettbewerber bereits „etwas macht“. Wer in dieser Lage hastig investiert, bezahlt Lehrgeld, und wer abwartet, riskiert einen echten Rückstand. Dieser Beitrag hilft, beide Fehler zu vermeiden: Er zeigt, was Erhebungen über die Verbreitung von KI belegen, an welchen Signalen sich ein Rückstand erkennen lässt und wie sich die Kosten des Abwartens beziffern lassen.

Wie weit ist KI im deutschen Mittelstand verbreitet?

KI ist in deutschen Unternehmen, den Mittelstand eingeschlossen, im Januar 2024 noch eine Minderheitsaktivität, die Mehrheit der Unternehmen setzt sie nicht ein. Das ifo Institut meldete im August 2023 aufgrund seiner Konjunkturumfrage vom Juni 2023, dass 13,3 Prozent der befragten Unternehmen in Deutschland KI einsetzen. Weitere 9,2 Prozent planten den Einsatz. In der Industrie lag der Anteil derer, die KI nutzen oder planen, bei etwa einem Drittel. Das Statistische Amt der Europäischen Union hatte für 2021 ermittelt, dass 8 Prozent der Unternehmen ab zehn Beschäftigten in der EU KI-Technologien nutzten.

Die Zahlen relativieren die Wahrnehmung, alle anderen seien weiter. Die Mehrheit der Wettbewerber befindet sich in derselben Lage wie Sie: Sie diskutiert und erprobt, und nur wenige Anwendungen laufen im Regelbetrieb. Das schließt nicht aus, dass ein einzelner Wettbewerber einen Vorsprung in einem Prozess hat. Ob das so ist, prüfen die folgenden Signale. Warum Berichte über Erfolge selten das ganze Bild zeigen, beschreibt der Beitrag zum KI-FOMO von Unternehmen.

Woran erkennen Sie einen echten Rückstand?

Ein echter Rückstand zeigt sich an Merkmalen, die Kunden oder Zahlen belegen. Das folgende Raster trennt die belegbaren von den vermuteten Signalen.

Zwei starke Signale rechtfertigen eine gezielte Prüfung der betroffenen Prozesse. Schwache Signale allein lösen keine Investition aus, sie gehören in die Beobachtung. Ein angenommenes Beispiel für den Umgang mit schwachen Signalen: Eine Maschinenbaufirma liest, dass ein Wettbewerber einen KI-Assistenten für Ersatzteilanfragen einführt. Das ist ein schwaches Signal. Es wird zum starken, wenn Kunden berichten, dass der Wettbewerber Anfragen in Minuten beantwortet, während die eigene Antwort einen Tag braucht.

Was kostet das Abwarten?

Die Kosten des Abwartens ergeben sich aus dem Unterschied zwischen Ihrem Prozess und dem besseren Prozess des Wettbewerbs, multipliziert mit Menge und Wert. Die Rechnung macht aus einem Gefühl eine Zahl. Das folgende Beispiel verwendet angenommene Werte.

Das Ergebnis zeigt zwei Dinge. Erstens ist Abwarten nicht kostenlos, und die Rechnung zeigt, wie viel Zeit für eine Prüfung bleibt. Zweitens ist ein Prozess mit wenigen Stunden Unterschied keine Frage der Wettbewerbsfähigkeit. Welche Anwendungen in welcher Reihenfolge angegangen werden sollten, beschreibt der Beitrag zu den KI-Prioritäten 2024.

Was bringt KI nach Studien im Arbeitsalltag?

Studien zeigen messbare Produktivitätsgewinne bei klar umrissenen Aufgaben, und sie zeigen Grenzen. Eine Feldstudie von Forschern des Massachusetts Institute of Technology und der Stanford University mit über 5.000 Beschäftigten im Kundenservice ermittelte, dass ein KI-Assistent die Zahl gelöster Anfragen je Stunde im Schnitt um 14 Prozent erhöhte, bei Berufseinsteigern um 34 Prozent. In einem Experiment mit Schreibaufgaben aus dem Berufsalltag sank die Bearbeitungszeit mit ChatGPT um rund 40 Prozent, und die Qualität der Texte stieg im Urteil unabhängiger Prüfer. Eine Studie mit 758 Beratern fand dagegen, dass dieselben Werkzeuge bei Aufgaben außerhalb ihrer Fähigkeiten die Zahl richtiger Lösungen senkten.

Beide Befunde führen zum selben Schluss. Der Nutzen entsteht in Prozessen, die der Anwender genau kennt, und er bleibt aus, wo niemand die Ergebnisse prüft. Ein Wettbewerber, der KI breit einführt, ohne seine Prozesse zu verstehen, hat deshalb keinen gesicherten Vorsprung. Wie Vorstände Druck in einen Plan übersetzen, zeigt der Beitrag zum KI-Aktionismus.

Was tun, wenn die Signale auf Rückstand deuten?

Weisen mindestens zwei starke Signale auf einen Rückstand, folgt eine Handlung in vier Schritten, die innerhalb weniger Wochen beginnt.

1. Den betroffenen Prozess eingrenzen und einen Eigentümer im Fachbereich benennen.
2. Den Ausgangswert messen: Zeit und Kosten sowie Qualität des Prozesses heute.
3. Einen Prototyp mit echten Daten im echten Ablauf bauen und gegen den Ausgangswert prüfen.
4. Bei Erfolg die Einführung planen, mit einem Verantwortlichen für den Betrieb und geschulten Nutzern sowie einer Kennzahl nach 90 Tagen.

Zugleich gilt für die Geschäftsführung: Wer Fragen der Gesellschafter nach KI beantworten muss, findet im Beitrag zum KI-Druck von Gesellschaftern die Fragen, auf die belastbare Antworten vorliegen sollten.

KI-Wettbewerbsdruck und Niehues Consulting

Niehues Consulting ist eine Beratung für KI-Management und Organisationsdesign aus der Lieferperspektive mit Sitz in Düsseldorf. Gründer Marin Niehues bringt KI in den Betrieb, in Projekten von VC-finanzierten Scaleups bis zu DAX-40-Konzernen und in über 20 Ländern auf sechs Kontinenten. Im Leistungsfeld KI-Management reicht die Arbeit von Business Analysis und Anforderungen über den Business Case bis zur Auswahl und Reihenfolge der Anwendungen und zur Steuerung des Portfolios.

Das Vorgehen folgt dem Niehues Delivery Model. Für die Frage nach dem Rückstand zählen drei Prüffragen besonders: Welches Geschäftsergebnis soll sich messbar verändern? Was ist der Ausgangswert, und woran messen wir den Erfolg? Ist der Business Case mit realen Werten bestätigt? Den Einstieg bildet eine kostenfreie Erstberatung von 30 Minuten, die Sie über den Kontakt vereinbaren. Umfang und Konditionen eines Vorhabens werden dort besprochen.