Automatisierung gegen Fachkräftemangel: Wo Roboter Personallücken schließen

Roboter schließen Personallücken dort, wo Aufgaben wiederholbar, körperlich belastend oder über mehrere Schichten zu besetzen sind und die Stückzahl den Aufwand rechtfertigt. Sie nehmen der Fachkraft mit Urteilsvermögen die Arbeit ab, für die sie überqualifiziert ist. Dieser Beitrag zeigt, wie Entscheider Aufgaben auf Eignung prüfen, den passenden Robotertyp wählen und den Business Case rechnen.

Der Druck ist real. Das Statistische Bundesamt wies im August 2022 auf Basis des Mikrozensus aus, dass in den folgenden vierzehn Jahren rund 12,9 Millionen Erwerbspersonen das Rentenalter erreichen. Viele Betriebe spüren das schon heute, weil Stellen in der Fertigung und im Lager monatelang unbesetzt bleiben. Das Institut der deutschen Wirtschaft definiert die Fachkräftelücke als die Zahl der offenen Stellen, für die es zum selben Zeitpunkt in ganz Deutschland keine passend qualifizierten Arbeitslosen gibt. Für den einzelnen Betrieb heißt das: Mehr Anzeigen lösen das Problem nicht, wenn es keine Bewerber gibt, die passen.

Automatisierung ist die zweite Antwort neben Recruiting und Ausbildung. Der Internationale Verband der Robotik (IFR) meldete im Herbst 2023 weltweit rund 3,9 Millionen Industrieroboter im Einsatz. Deutschland erreichte nach der IFR-Auswertung vom Januar 2024 eine Roboterdichte von 415 Einheiten je 10.000 Beschäftigte im verarbeitenden Gewerbe und liegt damit hinter Südkorea und Singapur auf Rang drei. Die Technik ist also verbreitet. Offen ist für die meisten Betriebe, welche ihrer Aufgaben sich dafür eignen.

Welche Aufgaben eignen sich für Roboter?

Für Roboter eignen sich Aufgaben mit festen Schritten und hoher Wiederholung in standardisiertem Umfeld. Typische Beispiele sind das Palettieren, das Be- und Entladen von Maschinen und das Schrauben gleichartiger Teile sowie der Transport zwischen Stationen. Sie belasten Menschen körperlich oder monoton und sind am Arbeitsmarkt schwer zu besetzen.

Ungeeignet sind Aufgaben mit stark wechselnden Teilen, schlecht greifbaren Objekten oder hohem Anteil an Urteil und Improvisation. Ein Roboter, der jeden Tag andere Teile in unterschiedlicher Lage sortieren soll, verlangt eine Bildverarbeitung samt aufwendigem Greifer, deren Aufwand den Nutzen schnell übersteigt. Hier hilft es, die Aufgabe vorab zu verändern: Teile in Aufnahmen anliefern, Varianten bündeln, Lose vergrößern.

Die folgende Prüfung bewertet jede Aufgabe an sechs Kriterien. Eine Aufgabe, die vier davon erfüllt, ist ein Kandidat für die nähere Betrachtung.

Welcher Robotertyp schließt welche Lücke?

Welcher Robotertyp passt, richtet sich nach der Art der Aufgabe und dem Platz im Betrieb. Vier Typen decken den größten Teil der Personallücken in Fertigung und Logistik ab. Die Beiträge zu Cobots und zu fahrerlosen Transportsystemen vertiefen zwei davon.

Die Technik liefern Hersteller und Systemhäuser. Für Geschäftsführung und Bereichsleitung zählt, ob die Aufgabe zum Typ passt und ob die Organisation den Betrieb übernimmt. Software-Roboter betreffen die Verwaltung statt der Halle, folgen aber derselben Logik, die der Beitrag zu RPA-Bots beschreibt.

Wie rechnet sich ein Roboter gegen eine offene Stelle?

Ein Roboter rechnet sich, wenn die Summe aus eingesparten Personalkosten und vermiedenen Kosten der Vakanz höher ist als Investition und Betriebskosten. Der Kostenblock, der in der Praxis am häufigsten fehlt, ist die Vakanz. Eine unbesetzte Stelle kostet entgangene Wertschöpfung, Überstunden der Kollegen und gegebenenfalls Konventionalstrafen bei Lieferverzug.

Die Werte sind angenommen und müssen durch die eigenen Zahlen ersetzt werden. Zwei Annahmen verdienen besondere Prüfung. Die Entlastung gilt nur, wenn die Beschäftigten tatsächlich andere Aufgaben übernehmen oder Stellen durch Fluktuation entfallen. Und der Roboter braucht selbst Fachkräfte: Programmierung und Instandhaltung verlangen Wissen, das im Betrieb aufgebaut werden muss. Wer nur die Lohnkosten der Bediener gegenrechnet, unterschätzt diesen Posten. Eine ausführliche Rechenlogik enthält der Beitrag zur Robotik im Mittelstand.

Wie führen Sie Automatisierung gegen den Fachkräftemangel ein?

Die Einführung gelingt in vier Schritten, die dem Niehues Delivery Model folgen. Zuerst verstehen Sie den Engpass: Welche Stellen sind offen, was kostet jede Woche der Vakanz, und welche Aufgabe verursacht den Engpass? Danach bauen Sie einen Nachweis im echten Ablauf, mit echten Teilen und im vorgesehenen Takt. Die meisten Systemhäuser bieten Tests an Originalteilen an, die vor der Investition Greifbarkeit und Zykluszeit belegen. Anschließend wird der Business Case mit den realen Werten aus dem Nachweis bestätigt. Erst dann folgt die Einführung, in der der Betrieb übernommen wird.

In der Einführung entscheiden Menschen über den Erfolg. Die Mitarbeiter, deren Aufgabe sich verändert, brauchen früh eine klare Aussage, was sich ändert und welche Rolle sie danach haben. Ein Team, das den Roboter als Entlastung erlebt, nutzt ihn und meldet Störungen früh. Ein Team, das ihn als Bedrohung erlebt, umgeht ihn. Eine benannte Person im Betrieb verantwortet Programmänderungen und Wartung vom ersten Tag an.

Zum Schluss gehört die Frage nach der Ausweitung dazu. Der erste Roboter schafft Erfahrung, die der zweite günstiger macht. Humanoide Roboter, über die zu Beginn des Jahres viel berichtet wurde, sind für Betriebe heute keine Lösung für ihre Personallücke. Der Beitrag zu den humanoiden Robotern ordnet den Stand ein.

Wer löst das Problem: Roboter, Recruiting oder Qualifizierung?

Die drei Wege ergänzen sich, und die Reihenfolge richtet sich nach dem Engpass. Für Aufgaben, die Urteilsvermögen verlangen, bleibt Qualifizierung der richtige Weg. Für Aufgaben, die gleichförmig und belastend sind, lohnt die Prüfung der Automatisierung zuerst, weil neue Bewerber dort kaum zu finden sind. Das Recruiting wirkt am besten bei Rollen mit Entwicklungsperspektive. Eine Geschäftsführung, die alle drei Wege gleichzeitig verfolgt, braucht eine Reihenfolge und einen Verantwortlichen für jeden Weg.

Automatisierung mit Niehues Consulting

Niehues Consulting ist eine Beratung für KI-Management und Organisationsdesign aus der Lieferperspektive mit Sitz in Düsseldorf. Gründer Marin Niehues bringt KI und Automatisierung in den Betrieb, in Projekten von VC-finanzierten Scaleups bis zu DAX-40-Konzernen und in über 20 Ländern auf sechs Kontinenten. Die Arbeit liegt beim Business Case und bei der Auswahl und Reihenfolge der Anwendungen sowie beim Delivery Management und im Organisationsdesign. Roboter selbst bauen und installieren Hersteller und Systemhäuser. Niehues Consulting begleitet die Entscheidung, die Einführung und den Betrieb im Unternehmen.

Zwei Prüffragen des Niehues Delivery Model zählen hier besonders: Ist der Business Case mit realen Werten bestätigt? Wer verantwortet den Betrieb ab dem ersten Tag? Den Einstieg bildet eine kostenfreie Erstberatung von 30 Minuten, die Sie über den Kontakt vereinbaren. Umfang und Konditionen eines Vorhabens werden dort besprochen.